Теория вероятностей и математическая статистика
В рамках общей теории принятия статистических решений, рассматривается анализ последовательности статистических экспериментов, в каждом из которых функция правдоподобия зависит от случайного параметра, имеющего собственное априорное распределение. Это так называемые проблемы множественного тестирования и множественного оценивая. Типичные примеры таких проблем, имеющие место на практике, это задачи гарантийного контроля качества; оценки характеристик изучаемых объектов с заданной точностью и надёжностью; статистический анализ экспрессии генов, ответственных за патологию; одновременное исследование экономического состояния большого числа регионов (областей); выявление препаратов в наибольшей степени способствующих улучшению состояния пациентов, и так далее.
В основе наших исследований лежит принципиально новый подход к определению точности и надёжности статистического вывода. Так, мы предлагаем статистические правила контроля качества, при которых контролируется не заданные ограничения на риск потребителя (вероятность пропуска при контроле некондиционной продукции), а доля некондиционной продукции, полученной потребителем. Аналогично, при аттестации (оценки) параметра, характеризующего состояние исследуемого объекта, мы гарантируем не вероятность большого отклонения статистической оценки от истинного неизвестного значения параметра, я вероятность того, что случайное значение параметра отстоит далеко от полученного значения оценки. Это так называемый d-постериорный подход к проблемам гарантийный статистического вывода, разрабатываемый в Казанском университете с конца 70-х годов прошлого века и нашедшего столь важное применение в генетических исследованиях.